Оставить заявку

Удобная и безопасная среда для пользователей позволяет эффективно управлять проектом и получать актуальную информацию о его состоянии.

Веб-интерфейс для управления
и мониторинга

Фокус на участках кода с повышенным риском позволяет автоматически генерировать тестовые сценарии, снижая трудозатраты на создание тестовых сценариев.

Адаптивное AI-тестирование
с использованием LSTM-нейросетей

Мультиагентный подход
для оптимизации ресурсов

Оптимизация использования мощностей LLM путем распределения задач между различными моделями или объединения их ресурсов.

Интеграция с внешними информационными системами

Система интегрируется с внешними ИС управления разработкой ПО (трэкер задач, дашборды производительности команды, стороннее ПО для анализа кода).

Входными данными нейросети являются фрагменты исходного кода до обнаружения дефекта и после его исправления, а выходные будут сохранены в векторную базу данных, что обеспечит высокий уровень точности
и адаптивности модели.

Первичная подготовка модели
и использование открытого кода

Система автоматической классификации
и исправления ошибок

Автоматическое обновление статусов задач позволяет синхронизировать результаты работы системы с другими инструментами разработки.